Shan, H.; Kattge, J.; Reich, P.; Banerjee, A.; Schrodt, F.; Reichstein, M.: Gap filling in the plant kingdom - Trait prediction using hierarchical probabilistic matrix factorization. In: Proceedings of the International Conference for Machine Learning (ICML), Bd. 2, S. 1303 - 1310 (Hg. Langford, J.). International Conference on Machine Learning, Edinburgh (2012)

Montanari, A.; Barros, A.; Becker, T.; Bierkens, M.; Billings, S.; Cardenas, M. B.; Davidson, E.; Gruber, N.; Hofmann, E.; Hudson, M. et al.; Illangasekare, T.; Kang, S.; Moreno, M.; Nimmo, F.; Paxton, L.; Primeau, F.; Salters, V.; Schimel, D.; Stevens, B.; Stocker, T.; Su, H.; Tierney, J.; Trumbore, S. E.; Wuebbles, D.; Zeitler, P.; Zhang, B.; Zhang, X.: Thank you to our 2024 reviewers, AGU Advances 6, (2025)

Barros, A.; Becker, T.; Cardenas, M. B.; Davidson, E.; Gruber, N.; Hofmann, E.; Hudson, M.; llangasekare, T.; Kang, S. M.; Montanari, A. et al.; Moreno, M.; Nimmo, F.; Paxton, L.; Primeau, F.; Salters, V.; Schimel, D.; Stevens, B.; Su, H.; Tierney, J.; Trumbore, S. E.; Wuebbles, D.; Zeitler, P.; Zhang, B.; Zhang, X.: Thank you to our 2023 peer reviewers, AGU Advances 5, (2024)

Trumbore, S. E.; Barros, A.; Becker, T.; Cardenas, M. B.; Davidson, E.; Gruber, N.; Hofmann, E.; Hudson, M.; Illangasekare, T.; Kang, S. et al.; Montanari, A.; Moreno, M.; Nimmo, F.; Paxton, L.; Salters, V. J. M.; Schimel, D.; Stevens, B.; Su, H.; Wuebbles, D.; Zeitler, P.; Zhang, B.: Thank you to our 2022 peer reviewers, AGU Advances 4, (2023)

Trumbore, S. E.; Barros, A. P.; Becker, T. W.; Davidson, E. A.; Ehlmann, B. L.; Gruber, N.; Hofmann, E. E.; Hudson, M. K.; Illangasekare, T. H.; Kang, S. et al.; Montanari, A.; Nimmo, F.; Parsons, T.; Salters, V. J. M.; Schimel, D.; Stevens, B.; Wuebbles, D. J.; Zeitler, P.; Zhu, T.: Thank you to our 2021 peer reviewers, AGU Advances 3, (2022)

Trumbore, S. E.; Barros, A. P.; Becker, T. W.; Davidson, E. A.; Ehlmann, B. L.; Gruber, N.; Hofmann, E.; Hudson, M. K.; Illangasekare, T. H.; Kang, S. et al.; Malanotte-Rizzoli, P.; Montanari, A.; Nimmo, F.; Parsons, T.; Salters, V. J. M.; Schimel, D.; Stevens, B.; Wuebbles, D. J.; Zeitler, P.; Zhu, T.: Thank you to our 2020 peer reviewers, AGU Advances 2, (2021)

Trumbore, S. E.: What happens to carbon dioxide in plant and soil systems? (2020)

Ueyama, M.; Takao, Y.; Yazawa, H.; Tanaka, M.; Yabuki, H.; Kumagai, T.; Iwata, H.; Awal, M. A.; Du, M.; Harazono, Y. et al.; Hata, Y.; Hirano, T.; Hiura, T.; Ide, R.; Ishida, S.; Ishikawa, M.; Kitamura, K.; Kominami, Y.; Komiya, S.; Kotani, A.; Inoue, Y.; Machimura, T.; Matsumoto, K.; Matsuura, Y.; Mizoguchi, Y.; Murayama, S.; Nagano, H.; Nakai, T.; Nakaji, T.; Nakaya, K.; Ohkubo, S.; Ohta, T.; Ono, K.; Saitoh, T. M.; Sakabe, A.; Shimizu, T.; Shimoda, S.; Sugita, M.; Takagi, K.; Takahashi, Y.; Takamura, N.; Takanashi, S.; Takimoto, T.; Yasuda, Y.; Wang, Q.; Asanuma, J.; Hasegawa, H.; Hiyama, T.; Iijima, Y.; Ishidoya, S.; Itoh, M.; Kato, T.; Kondo, H.; Kosugi, Y.; Kume, T.; Maeda, T.; Maximov, T.; Moriwaki, R.; Muraoka, H.; Petrov, R.; Suzuki, J.; Taniguchi, S.; Ichii, K.: The JapanFlux2024 dataset for eddy covariance observations covering Japan and East Asia from 1990 to 2023. Earth System Science Data Discussions (2025)

Kepp, J.; Kiese, R.; Klaus, V. H.; Kleinebecker, T.; Pacay-Barrientos, N. L.; Schäufele, R.; Schloter, M.; Schöning, I.; Schrumpf, M.; Schulz, S. et al.; Schwärzler, T.; Schweizer, S. A.; Dannenmann, M.: Long-term changes of delta15n natural abundance in 72 temperate grassland soils are small and indicate management rather than climate and biodiversity. SSRN Conference Paper Series (2025)

Sierra, C.; Chanca, I.; Andreae, M.; de Araújo, A. C.; van Asperen, H.; Borchardt, L.; Botia, S.; Candido, L. A.; Correa, C. S. C.; Dias-Junior, C. Q. et al.; Eritt, M.; Fröhlich, A.; Gatti, L. V.; Guderle, M.; Hammer, S.; Heimann, M.; Horna, V.; Jordan, A.; Knabe, S.; Kneißl, R.; Lavrič, J. V.; Levin, I.; Macario, K.; Menger, J.; Moossen, H.; Quesada, C. A.; Rothe, M.; Rödenbeck, C.; Santos, Y.; Steinhof, A.; Takeshi, B.; Trumbore, S. E.; Zaehle, S.: The flask monitoring program for high-precision atmospheric measurements of greenhouse gases, stable isotopes, and radiocarbon in the central Amazon region. Earth System Science Data Discussions (2025)

Moonen, R. P.J.; Adnew, G. A.; de Arellano, J. V.-G.; Hartogensis, O. K.; Fontas, D. J. B.; Komiya, S.; Jones, S. P.; Röckmann, T.: Amazon rainforest ecosystem exchange of CO₂ and H₂O through turbulent understory ejections. EGUsphere (2025)

Wang, H.; Herrmann, M.; Schröter, S. A.; Zerfaß, C.; Lehmann, R.; Lehmann, K.; Ivanova, A.; Pohnert, G.; Gleixner, G.; Trumbore, S. E. et al.; Kai; Totsche, K. U.; Küsel, K.: Balancing act: Groundwater microbiome’s resilience and vulnerability to hydroclimatic extremes. bioRxiv: the preprint server for biology (2025)

Botia, S.; Dias-Junior, C. Q.; Komiya, S.; van der Woude, A.; Terristi, M.; de Kok, R.; Koren, G.; van Asperen, H.; Jones, S. P.; D'Oliveira, F. A. F. et al.; Weber, U.; Marques-Filho, E.; Toro, I. M. C.; Araújo, A.; Lavric, J.; Walter, D.; Li, X.; Wigneron, J.-P.; Stocker, B.; de Souza, J. G.; O'Sullivan, M.; Sitch, S.; Ciais, P.; Chevallier, F.; Li, W.; Luijkx, I. T.; Peters, W.; Quesada, C. A.; Zaehle, S.; Trumbore, S. E.; Bastos, A.: Reduced vegetation uptake during the extreme 2023 drought turns the Amazon into a weak carbon source. ESS Open Archive (2025)

Fluhrer, A.; Baur, M.; Piles, M.; Bayat, B.; Rahmati, M.; Chaparro, D.; Dubois, C.; Hellwig, F.; Montzka, C.; Kübert, A. et al.; Mueller, M.; Augscheller, I.; Jonard, F.; Schellenberg, K.; Jagdhuber, T.: Assessing evapotranspiration dynamics across central Europe in the context of land-atmosphere drivers. EGUsphere (2024)

Emmert, L.; Trumbore, S. E.; dos Santos, J.; Lima, A.; Higuchi, N.; Negrón-Juárez, R.; Dias-Júnior, C.; El-Madany, T. S.; Kolle, O.; Ribeiro, G. et al.; Marra, D. M.: Winds with destructive potential across a topographic and seasonal gradient in a Central Amazon forest. EGUsphere (2024)

Hilman, B.; Solly, E. F.; Hagedorn, F.; Kuhlmann, I.; Herrera-Ramirez, D.; Trumbore, S. E.: ¹⁴C-age of carbon used to grow fine roots reflects tree carbon status. bioRxiv: the preprint server for biology (2024)

Mosig, C.; Vajna-Jehle, J.; Mahecha, M. D.; Cheng, Y.; Hartmann, H.; Montero, D.; Junttila, S.; Horion, S.; Schwenke, M. B.; Adu-Bredu, S. et al.; Al-Halbouni, D.; Allen, M.; Altman, J.; Angiolini, C.; Astrup, R.; Barrasso, C.; Bartholomeus, H.; Brede, B.; Buras, A.; Carrieri, E.; et, a.; Kattenborn, T.: deadtrees.earth - An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics. bioRxiv: the preprint server for biology (2024)

Botia, S.; Munassar, S.; Koch, F.-T.; Custódio, D.; Basso, L. S.; Komiya, S.; Lavric, J. V.; Walter, D.; Gloor, M.; Martins, G. et al.; Naus, S.; Koren, G.; Luijkx, I.; Hantson, S.; Miller, J. B.; Peters, W.; Rödenbeck, C.; Gerbig, C.: Combined CO₂ measurement record indicates decreased Amazon forest carbon uptake, offset by Savannah carbon release. EGUsphere (2024)

Metzler, H.; Sierra, C. A.: Information content and maximum entropy of compartmental systems in equilibrium. ArXiv (2023)

Cremer, F.; Linscheid, N.; Mahecha, M. D.; Urbazaev, M.; Truckenbrodt, J.; Uhde, A.; Schmullius, C. C.; Thiel, C.: Influence of flooding underneath the Amazon rainforest on Sentinel-1 backscatter. TechRxiv (2023)