Publications of Markus Reichstein

Nelson*, J. A.; Walther*, S.; Gans, F.; Kraft, B.; Weber, U.; Novick, K.; Buchmann, N.; Migliavacca, M.; Wohlfahrt, G.; Šigut, L. et al.; Ibrom, A.; Papale, D.; Göckede, M.; Duveiller, G.; Knohl, A.; Hörtnagl, L.; Scott, R. L.; Zhang, W.; Hamdi, Z. M.; Reichstein, M.; Aranda-Barranco, S.; Ardö, J.; Op de Beeck, M.; Billdesbach, D.; Bowling, D.; Bracho, R.; Brümmer, C.; Camps-Valls, G.; Chen, S.; Cleverly, J. R.; Desai, A.; Dong, G.; El-Madany, T. S.; Euskirchen, E. S.; Feigenwinter, I.; Galvagno, M.; Gerosa, G.; Gielen, B.; Goded, I.; Goslee, S.; Gough, C. M.; Heinesch, B.; Ichii, K.; Jackowicz-Korczynski, M. A.; Klosterhalfen, A.; Knox, S.; Kobayashi, H.; Kohonen, K.-M.; Korkiakoski, M.; Mammarella, I.; Mana, G.; Marzuoli, R.; Matamala, R.; Metzger, S.; Montagnani, L.; Nicolini, G.; O'Halloran, T.; Ourcival, J.-M.; Peichl, M.; Pendall, E.; Reverter, B. R.; Roland, M.; Sabbatini, S.; Sachs, T.; Schmidt, M.; Schwalm, C. R.; Shekhar, A.; Silberstein, R.; Silveira, M. L.; Spano, D.; Tagesson, T.; Tramontana, G.; Trotta, C.; Turco, F.; Vesala, T.; Vincke, C.; Vitale, D.; Vivoni, E. R.; Wang, Y.; Woodgate, W.; Yepez, E. A.; Zhang, J.; Zona, D.; Jung, M.: X-BASE: the first terrestrial carbon and water flux products from an extended data-driven scaling framework, FLUXCOM-X. Biogeosciences 21 (22), pp. 5079 - 5115 (2024)

Paulus, S.; Orth, R.; Lee, S.-C.; Hildebrandt, A.; Jung, M.; Nelson, J. A.; El-Madany, T. S.; Carrara, A.; Moreno, G.; Mauder, M. et al.; Groh, J.; Graf, A.; Reichstein, M.; Migliavacca, M.: Interpretability of negative latent heat fluxes from eddy covariance measurements in dry conditions. Biogeosciences 21 (8), pp. 2051 - 2085 (2024)

Song, W.; Jiang, S.; Camps-Valls, G.; Williams, M.; Zhang, L.; Reichstein, M.; Vereecken, H.; He, L.; Hu, X.; Shi, L.: Towards data-driven discovery of governing equations in geosciences. Communications Earth & Environment 5, 589 (2024)

Stevens, B.; Adami, S.; Ali, T.; Anzt, H.; Aslan, Z.; Attinger, S.; Bäck, J.; Baehr, J.; Bauer, P.; Bernier, N. et al.; Bishop, B.; Bockelmann, H.; Bony, S.; Brasseur, G.; Bresch, D. N.; Breyer, S.; Brunet, G.; Buttigieg, P. L.; Cao, J.; Castet, C.; Cheng, Y.; Dey Choudhury, A.; Coen, D.; Crewell, S.; Dabholkar, A.; Dai, Q.; Doblas-Reyes, F.; Durran, D.; El Gaidi, A.; Ewen, C.; Exarchou, E.; Eyring, V.; Falkinhoff, F.; Farrell, D.; Forster, P. M.; Frassoni, A.; Frauen, C.; Fuhrer, O.; Gani, S.; Gerber, E.; Goldfarb, D.; Grieger, J.; Gruber, N.; Hazeleger, W.; Herken, R.; Hewitt, C.; Hoefler, T.; Hsu, H.-H.; Jacob, D.; Jahn, A.; Jakob, C.; Jung, T.; Kadow, C.; Kang, I.-S.; Kang, S.; Kashinath, K.; Kleinen-von Königslöw, K.; Klocke, D.; Kloenne, U.; Klöwer, M.; Kodama, C.; Kollet, S.; Kölling, T.; Kontkanen, J.; Kopp, S.; Koran, M.; Kulmala, M.; Lappalainen, H.; Latifi, F.; Lawrence, B.; Lee, J. Y.; Lejeun, Q.; Lessig, C.; Li, C.; Lippert, T.; Luterbacher, J.; Manninen, P.; Marotzke, J.; Matsouoka, S.; Merchant, C.; Messmer, P.; Michel, G.; Michielsen, K.; Miyakawa, T.; Müller, J.; Munir, R.; Narayanasetti, S.; Ndiaye, O.; Nobre, C.; Oberg, A.; Oki, R.; Özkan-Haller, T.; Palmer, T.; Posey, S.; Prein, A.; Primus, O.; Pritchard, M.; Pullen, J.; Putrasahan, D.; Quaas, J.; Raghavan, K.; Ramaswamy, V.; Rapp, M.; Rauser, F.; Reichstein, M.; Revi, A.; Saluja, S.; Satoh, M.; Schemann, V.; Schemm, S.; Schnadt Poberaj, C.; Schulthess, T.; Senior, C.; Shukla, J.; Singh, M.; Slingo, J.; Sobel, A.; Solman, S.; Spitzer, J.; Stier, P.; Stocker, T.; Strock, S.; Su, H.; Taalas, P.; Taylor, J.; Tegtmeier, S.; Teutsch, G.; Tompkins, A.; Ulbrich, U.; Vidale, P.-L.; Wu, C.-M.; Xu, H.; Zaki, N.; Zanna, L.; Zhou, T.; Ziemen, F.: Earth Virtualization Engines (EVE). Earth System Science Data 16 (4), pp. 2113 - 2122 (2024)

Tao, F.; Houlton, B. Z.; Frey, S. D.; Lehmann, J.; Manzoni, S.; Huang, Y.; Jiang, L.; Mishra, U.; Hungate, B. A.; Schmidt, M. W. I. et al.; Reichstein, M.; Carvalhais, N.; Ciais, P.; Wang, Y.-P.; Ahrens, B.; Hugelius, G.; Hocking, T. D.; Lu, X.; Shi, Z.; Viatkin, K.; Vargas, R.; Yigini, Y.; Omuto, C.; Malik, A. A.; Peralta, G.; Cuevas-Corona, R.; Paolo, L. E. D.; Luotto, I.; Liao, C.; Liang, Y.-S.; Saynes, V. S.; Huang, X.; Luo, Y.: Reply to: Model uncertainty obscures major driver of soil carbon. Nature 627, pp. E4 - E6 (2024)

Upton, S.; Reichstein, M.; Gans, F.; Peters, W.; Kraft, B.; Bastos, A.: Constraining biospheric carbon dioxide fluxes by combined top-down and bottom-up approaches. Atmospheric Chemistry and Physics 24 (4), pp. 2555 - 2582 (2024)

Wang, S.; Yang, H.; Koirala, S.; Forkel, M.; Reichstein, M.; Carvalhais, N.: Understanding disturbance regimes from patterns in modeled forest biomass. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 16 (6), e2023MS004099 (2024)

Winkler, A.; Myneni, R.; Reimers, C.; Reichstein, M.; Brovkin, V.: Carbon system state determines warming potential of emissions. PLOS ONE 19 (8), e0306128 (2024)

Xie, J.; Liu, X.; Jasechko, S.; Berghuijs, W. R.; Wang, K.; Liu, C.; Reichstein, M.; Jung, M.; Koirala, S.: Majority of global river flow sustained by groundwater. Nature Geoscience 17, pp. 770 - 777 (2024)

Zhan, C.; Orth, R.; Yang, H.; Reichstein, M.; Zaehle, S.; De Kauwe, M. G.; Rammig, A.; Winkler, A.: Estimating the CO₂ fertilization effect on extratropical forest productivity from Flux-tower observations. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129 (6), e2023JG007910 (2024)

Zhang, W.; Nelson, J. A.; Miralles, D. G.; Mauder, M.; Migliavacca, M.; Poyatos, R.; Reichstein, M.; Jung, M.: A new post-hoc method to reduce the energy imbalance in eddy covariance measurements. Geophysical Research Letters 51 (2), e2023GL107084 (2024)

Bastos, A.; Sippel, S.; Frank, D.; Mahecha, M. D.; Zaehle, S.; Zscheischler, J.; Reichstein, M.: A joint framework for studying compound ecoclimatic events. Nature Reviews Earth & Environment 4, pp. 333 - 350 (2023)

Bogdanovich, E.; Guenther, L.; Reichstein, M.; Frank, D.; Ruhrmann, G.; Brenning, A.; Denissen, J. M. C.; Orth, R.: Societal attention to heat waves can indicate public health impacts. Weather, Climate, and Society 15 (3), pp. 557 - 569 (2023)

De Polt, K.; Ward, P. J.; de Ruiter, M.; Bogdanovich, E.; Reichstein, M.; Frank, D.; Orth, R.: Quantifying impact-relevant heatwave durations. Environmental Research Letters 18 (10), 104005 (2023)

ElGhawi, R.; Kraft, B.; Reimers, C.; Reichstein, M.; Körner, M.; Gentine, P.; Winkler, A. J.: Hybrid modeling of evapotranspiration: inferring stomatal and aerodynamic resistances using combined physics-based and machine learning. Environmental Research 18, 034039 (2023)

García-García, A.; Cuesta-Valero, F. J.; Miralles, D. G.; Mahecha, M. D.; Quaas, J.; Reichstein, M.; Zscheischler, J.; Peng, J.: Soil heat extremes can outpace air temperature extremes. Nature Climate Change 13, pp. 1237 - 1241 (2023)

Gomarasca, U.; Migliavacca, M.; Kattge, J.; Nelson, J. A.; Niinemets, Ü.; Wirth, C.; Cescatti, A.; Bahn, M.; Nair, R.; Acosta, A. et al.; Arain, A.; Beloiu, M.; Black, T.; Bruun, H. H.; Bucher, F.; Buchmann, N.; Carrara, A.; Byun, C.; Conte, A.; da Silva, A.; Duveiller, G.; Fares, S.; Ibrom, A.; Knohl, A.; Komac, B.; Limousin, J.; Lusk, C.; Mahecha, M.; Martini, D.; Minden, V.; Montagnani, L.; Mori, A.; Onoda, Y.; Penuelas, J.; Perez-Priego, O.; Poschlod, P.; Powell, T.; Reich, P.; Šigut, L.; van Bodegom, P.; Walther, S.; Wohlfahrt, G.; Wright, I.; Reichstein, M.: Leaf-level coordination principles propagate to the ecosystem scale. Nature Communications 14, 3948 (2023)

Kariyathan, T.; Bastos, A.; Marshall, J.; Peters, W.; Tans, P.; Reichstein, M.: Reducing errors on estimates of the carbon uptake period based on time series of atmospheric CO₂. Atmospheric Measurement Techniques 16 (12), pp. 3299 - 3312 (2023)

Lee, H. T.; Jung, M.; Carvalhais, N.; Trautmann, T.; Kraft, B.; Reichstein, M.; Forkel, M.; Koirala, S.: Diagnosing modeling errors in global terrestrial water storage interannual variability. Hydrology and Earth System Sciences 27 (7), pp. 1531 - 1563 (2023)

Li, L.; Wang, J.; Franklin, M.; Yin, Q.; Wu, J.; Camps-Valls, G.; Zhu, Z.; Wang, C.; Ge, Y.; Reichstein, M.: Improving air quality assessment using physics-inspired deep graph learning. npj Climate and Atmospheric Science 6, 152 (2023)