Wie reagieren die Ökosysteme auf sich ändernde Wetterverhältnisse, steigende Temperaturen und zunehmende Kohlendioxidkonzentrationen? Ist der Einfluss des Niederschlags wichtiger als der der Temperatur? Oder wird die Dynamik von Ökosystemen stärker durch die Verfügbarkeit von Nährstoffen beeinflusst? Welche Rolle spielen Extremereignisse bei der Entwicklung der biogeochemischen Kreisläufe? Um Antworten zu finden, müssen wir die Wechselwirkungen zwischen drei komplexen Systemen verstehen: Klima, Vegetation und Boden. Daher kombinieren wir Experimente und Langzeitbeobachtungen vor Ort mit Erdbeobachtungen, die von Flugzeugen und Satelliten in verschiedenen räumlichen Maßstäben gesammelt werden, und setzen datengestütztes maschinelles Lernen und theoriegestützte mechanistische Modellierung ein. Mit unserer Forschung versuchen wir zu verstehen, wie die terrestrische Biosphäre auf laufende Umweltveränderungen und Schwankungen der atmosphärischen Bedingungen reagiert und Rückkopplungen auf sie ausübt.
Neuste Publikationen
Die Publikationen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Xie, J., Liu, X., Jasechko, S., Berghuijs, W. R., Wang, K., Liu, C.,Reichstein, M.,Jung, M.,Koirala, S.(2024). Majority of global river flow sustained by groundwater. Nature Geoscience. doi:10.1038/s41561-024-01483-5. || Fig. 1 | Observation-based and CMIP6-simulated baseflow indices in 15,496 small basins. a, Baseflow indices calculated from daily streamflow observations using an average of 12 baseflow separation methods. b, Multimodel mean baseflow indices derived from 50 CMIP6 ESMs. c, Density scatter plot of observation-based and simulated baseflow indices. d, Latitudinal profiles of the CMIP6-simulated baseflow indices. The black line and grey shading represent mean ± standard deviation. MAPE, mean absolute percentage error.
Xie, J., Liu, X., Jasechko, S., Berghuijs, W. R., Wang, K., Liu, C.,Reichstein, M.,Jung, M.,Koirala, S.(2024). Majority of global river flow sustained by groundwater. Nature Geoscience. doi:10.1038/s41561-024-01483-5. ||
Fig. 1 | Observation-based and CMIP6-simulated baseflow indices in 15,496 small basins. a, Baseflow indices calculated from daily streamflow observations using an average of 12 baseflow separation methods. b, Multimodel mean baseflow indices derived from 50 CMIP6 ESMs. c, Density scatter plot of observation-based and simulated baseflow indices. d, Latitudinal profiles of the CMIP6-simulated baseflow indices. The black line and grey shading represent mean ± standard deviation. MAPE, mean absolute percentage error.
1.
Köbel, M.; Chozas, S.; Moreno, G.; Migliavacca, M.; Branquinho, C.; Nunes, A.: Grasses don’t always win: Short-term effects of fertilization on taxonomic and functional diversity of a Mediterranean annual grassland. Agriculture, Ecosystems & Environment 373, 109125 (2024)
Li, X.; Black, T. A.; Zha, T.; Jassal, R. S.; Nesic, Z.; Lee, S.-C.; Bourque, C. P.-A.; Hao, S.; Jin, C.; Liu, P.et al.; Jia, X.; Tian, Y.: Long‐term trend and interannual variation in evapotranspiration of a young temperate Douglas‐fir stand over 2002–2022 reveals the impacts of climate change. Plant, Cell and Environment 47 (10), S. 3966 - 3978 (2024)
Barcytė, D.; Hodač, L.; Eliáš, M.: Freshwater ‘microcroissants’ shed light on a novel higher-level clade within the Trebouxiophyceae and reveal the genus Chlorolobion to be a trebouxiophyte. European Journal of Phycology (2024)
Ruijsch, J.; Teuling, A. J.; Duveiller, G.; Hutjes, R. W. A.: The local cooling potential of land restoration in Africa. Communications Earth & Environment 5, 495 (2024)
