Lee, H. T.; Jung, M.; Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Forkel, M.; Bloom, A. A.; Pacheco-Labrador, J.; Koirala, S.: Spatial attribution of temporal variability in global land-atmosphere CO2 exchange using a model-data integration framework. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 17 (3), e2024MS004479v (2025)
Metz, E.-M.; Vardag, S. N.; Basu, S.; Jung, M.; Butz, A.: Seasonal and interannual variability in CO2 fluxes in southern Africa seen by GOSAT. Biogeosciences 22 (2), S. 555 - 584 (2025)
Mauder, M.; Jung, M.; Stoy, P.; Nelson, J. A.; Wanner, L.: Energy balance closure at FLUXNET sites revisited. Agricultural and Forest Meteorology 358, 110235 (2024)
Pallandt, M.; Jung, M.; Arndt, K. A.; Natali, S. M.; Rogers, B.; Virkkala, A.-M.; Göckede, M.: High-latitude eddy covariance temporal network design and optimization. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129 (19), e2024JG008406 (2024)
Xie, J.; Liu, X.; Jasechko, S.; Berghuijs, W. R.; Wang, K.; Liu, C.; Reichstein, M.; Jung, M.; Koirala, S.: Majority of global river flow sustained by groundwater. Nature Geoscience 17, S. 770 - 777 (2024)
Wanner, L.; Jung, M.; Paleri, S.; Butterworth, B. J.; Desai, A. R.; Sühring, M.; Mauder, M.: Towards energy-balance closure with a model of dispersive heat fluxes. Boundary-Layer Meteorology 190, 25 (2024)
Zhang, W.; Nelson, J. A.; Miralles, D. G.; Mauder, M.; Migliavacca, M.; Poyatos, R.; Reichstein, M.; Jung, M.: A new post-hoc method to reduce the energy imbalance in eddy covariance measurements. Geophysical Research Letters 51 (2), e2023GL107084 (2024)
Kunik, L.; Raczka, B.; Smith, K. R.; Bowling, D.; Frankenberg, C.; Köhler, P.; Cheng, R.; Goulden, M. L.; Jung, M.; Lin, J. C.: Satellite-based solar-induced fluorescence tracks seasonal and elevational patterns of photosynthesis in California's Sierra Nevada mountains. Environmental Research Letters 19 (1), 014008 (2024)
Trautmann, T.; Koirala, S.; Guentner, A.; Kim, H.; Jung, M.: Calibrating global hydrological models with GRACE TWS: does river storage matter? Environmental Research Communications 5 (8), 081005 (2023)
Metz, E.-M.; Vardag, S. N.; Basu, S.; Jung, M.; Ahrens, B.; El-Madany, T. S.; Sitch, S.; Arora, V. K.; Briggs, P. R.; Friedlingstein, P.et al.; Goll, D. S.; Jain, A. K.; Kato, E.; Lombardozzi, D.; Nabel, J. E. M. S.; Poulter, B.; Séférian, R.; Tian, H.; Wiltshire, A.; Yuan, W.; Yue, X.; Zaehle, S.; Deutscher, N. M.; Griffith, D. W. T.; Butz, A.: Soil respiration–driven CO2 pulses dominate Australia’s flux variability. Science 379, 6639, S. 1332 - 1335 (2023)
Zhang, W.; Jung, M.; Migliavacca, M.; Poyatos, R.; Miralles, D. G.; El-Madany, T. S.; Galvagno, M.; Carrara, A.; Arriga, N.; Ibrom, A.et al.; Mammarella, I.; Papale, D.; Cleverly, J. R.; Liddell, M.; Wohlfahrt, G.; Markwitz, C.; Mauder, M.; Paul-Limoges, E.; Schmidt, M.; Wolf, S.; Brümmer, C.; Arain, M. A.; Fares, S.; Kato, T.; Ardö, J.; Oechel, W.; Hanson, C.; Korkiakoski, M.; Biraud, S.; Steinbrecher, R.; Billesbach, D.; Montagnani, L.; Woodgate, W.; Shao, C.; Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Nelson, J. A.: The effect of relative humidity on eddy covariance latent heat flux measurements and its implication for partitioning into transpiration and evaporation. Agricultural and Forest Meteorology 330, 109305 (2023)
Henry, R. C.; Arneth, A.; Jung, M.; Rabin, S. S.; Rounsevell, M. D.; Warren, F.; Alexander, P.: Global and regional health and food security under strict conservation scenarios. Nature Sustainability 5, S. 303 - 310 (2022)
Kraft, B.; Jung, M.; Körner, M.; Koirala, S.; Reichstein, M.: Towards hybrid modeling of the global hydrological cycle. Hydrology and Earth System Sciences 26 (6), S. 1579 - 1614 (2022)
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2024 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.
Wir trauern um unseren langjährigen Mitarbeiter, Freund und Kollegen Gerhard Bönisch, der am 6. Mai 2024 im Alter von 62 Jahren nach langer, schwerer Krankheit verstarb.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Wir haben ein neues auswärtiges Mitglied gewonnen: Prof. Dr. Christian Wirth wurde vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft auf Antrag des Instituts zu dessen Auswärtigem Wissenschaftlichen Mitglied ernannt. Als ehemaliger Gruppenleiter und später Fellow am MPI-BGC hat Prof. Wirth den Aufbau der TRY Datenbank initiiert und unterstützt.
Eine neue Studie zeigt eine natürliche Lösung zur Abschwächung von Auswirkungen des Klimawandels wie extremen Wetterereignissen auf. Forschende fanden heraus, dass eine vielfältige Pflanzenwelt als Puffer gegen Schwankungen der Bodentemperatur wirkt. Dieser Puffer wiederum kann einen entscheidenden Einfluss auf wichtige Ökosystemprozesse haben.
Eine Tonne CO2 aus der Luft holen und so eine Tonne Emissionen ungeschehen machen? Haut nicht hin, sagt eine Studie. Und liefert vier Einwände mit Blick auf die Erdsysteme.
Der neue Bericht des Global Carbon Project zeigt: Die fossilen CO2-Emissionen werden 2023 ein Rekordhoch erreichen. Bleiben die Emissionen so hoch, wird das verbliebene Kohlenstoffbudget zur Einhaltung der 1,5°C-Grenze voraussichtlich in sieben Jahren aufgebraucht sein. Die Emissionen aus der Landnutzung nehmen zwar leicht ab, sind aber immer noch zu hoch, um durch nachwachsende Wälder und Aufforstung kompensiert werden zu können.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.