Churkina, G.; Brown, D. G.; Keoleian, G.: Carbon stored in human settlements: the conterminous United States. Global Change Biology 16 (1), S. 135 - 143 (2010)
Churkina, G.; Zaehle, S.; Hughes, J.; Viovy, N.; Chen, Y.; Jung, M.; Heumann, B. W.; Ramankutty, N.; Heimann, M.; Jones, C.: Interactions between nitrogen deposition, land cover conversion, and climate change determine the contemporary carbon balance of Europe. Biogeosciences 7 (9), S. 2749 - 2764 (2010)
Luyssaert, S.; Ciais, P.; Piao, S. L.; Schulze, E.-D.; Jung, M.; Zaehle, S.; Schelhaas, M. J.; Reichstein, M.; Churkina, G.; Papale, D.et al.; Abril, G.; Beer, C.; Grace, J.; Loustau, D.; Matteucci, G.; Magnani, F.; Nabuurs, G. J.; Verbeeck, H.; Sulkava, M.; Van Der Werf, G. R.; Janssens, I.; Team, C. S.: The European carbon balance. Part 3: forests. Global Change Biology 16 (5), S. 1429 - 1450 (2010)
Churkina, G.; Brovkin, V.; Von Bloh, W.; Trusilova, K.; Jung, M.; Dentener, F.: Synergy of rising nitrogen depositions and atmospheric CO2 on land carbon uptake moderately offsets global warming. Global Biogeochemical Cycles 23, S. GB4027 (2009)
Trusilova, K.; Jung, M.; Churkina, G.: On climate impacts of a potential expansion of urban land in Europe. Journal of Applied Meteorology and Climatology 48, S. 1971 - 1980 (2009)
Hakkenberg, R.; Churkina, G.; Rodeghiero, M.; Börner, A.; Steinhof, A.; Cescatti, A.: Temperature sensitivity of the turnover times of soil organic matter in forests. Ecological Applications 18 (1), S. 119 - 131 (2008)
Richardson, A. D.; Mahecha, M. D.; Falge, E.; Kattge, J.; Moffat, A. M.; Papale, D.; Reichstein, M.; Stauch, V. J.; Braswell, B. H.; Churkina, G.et al.; Kruijt, B.; Hollinger, D. Y.: Statistical properties of random CO2 flux measurement uncertainty inferred from model residuals. Agricultural and Forest Meteorology 148 (1), S. 38 - 50 (2008)
Trusilova, K.; Churkina, G.: The response of the terrestrial biosphere to urbanization: land cover conversion, climate, and urban pollution. Biogeosciences 5 (6), S. 1505 - 1515 (2008)
Trusilova, K.; Jung, M.; Churkina, G.; Karstens, U.; Heimann, M.; Claussen, M.: Urbanization impacts on the climate in Europe: Numerical experiments by the PSU-NCAR Mesoscale Model (MM5). Journal of Applied Meteorology and Climatology 47 (5), S. 1442 - 1455 (2008)
Jung, M.; Le Maire, G.; Zaehle, S.; Luyssaert, S.; Vetter, M.; Churkina, G.; Ciais, P.; Viovy, N.; Reichstein, M.: Assessing the ability of three land ecosystem models to simulate gross carbon uptake of forests from boreal to Mediterranean climate in Europe. Biogeosciences 4 (4), S. 647 - 656 (2007)
Jung, M.; Vetter, M.; Herold, M.; Churkina, G.; Reichstein, M.; Zaehle, S.; Ciais, P.; Viovy, N.; Bondeau, A.; Chen, Y.et al.; Trusilova, K.; Feser, F.; Heimann, M.: Uncertainties of modeling gross primary productivity over Europe: A systematic study on the effects of using different drivers and terrestrial biosphere models. Global Biogeochemical Cycles 21 (4), S. Gb4021 (2007)
Moffat, A. M.; Papale, D.; Reichstein, M.; Hollinger, D. Y.; Richardson, A. D.; Barr, A. G.; Beckstein, C.; Braswell, B. H.; Churkina, G.; Desai, A. R.et al.; Falge, E.; Gove, J. H.; Heimann, M.; Hui, D. F.; Jarvis, A. J.; Kattge, J.; Noormets, A.; Stauch, V. J.: Comprehensive comparison of gap-filling techniques for eddy covariance net carbon fluxes. Agricultural and Forest Meteorology 147 (3-4), S. 209 - 232 (2007)
Jung, M.; Henkel, K.; Herold, M.; Churkina, G.: Exploiting synergies of global land cover products for carbon cycle modeling. Remote Sensing of Environment 101 (4), S. 534 - 553 (2006)
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2024 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.
Wir trauern um unseren langjährigen Mitarbeiter, Freund und Kollegen Gerhard Bönisch, der am 6. Mai 2024 im Alter von 62 Jahren nach langer, schwerer Krankheit verstarb.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Wir haben ein neues auswärtiges Mitglied gewonnen: Prof. Dr. Christian Wirth wurde vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft auf Antrag des Instituts zu dessen Auswärtigem Wissenschaftlichen Mitglied ernannt. Als ehemaliger Gruppenleiter und später Fellow am MPI-BGC hat Prof. Wirth den Aufbau der TRY Datenbank initiiert und unterstützt.
Eine neue Studie zeigt eine natürliche Lösung zur Abschwächung von Auswirkungen des Klimawandels wie extremen Wetterereignissen auf. Forschende fanden heraus, dass eine vielfältige Pflanzenwelt als Puffer gegen Schwankungen der Bodentemperatur wirkt. Dieser Puffer wiederum kann einen entscheidenden Einfluss auf wichtige Ökosystemprozesse haben.
Eine Tonne CO2 aus der Luft holen und so eine Tonne Emissionen ungeschehen machen? Haut nicht hin, sagt eine Studie. Und liefert vier Einwände mit Blick auf die Erdsysteme.
Der neue Bericht des Global Carbon Project zeigt: Die fossilen CO2-Emissionen werden 2023 ein Rekordhoch erreichen. Bleiben die Emissionen so hoch, wird das verbliebene Kohlenstoffbudget zur Einhaltung der 1,5°C-Grenze voraussichtlich in sieben Jahren aufgebraucht sein. Die Emissionen aus der Landnutzung nehmen zwar leicht ab, sind aber immer noch zu hoch, um durch nachwachsende Wälder und Aufforstung kompensiert werden zu können.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.