Weedon, J. T.; Cornwell, W. K.; Cornelissen, J. H. C.; Zanne, A. E.; Wirth, C.; Coomes, D. A.: Global meta-analysis of wood decomposition rates: a role for trait variation among tree species? Ecology Letters 12 (1), S. 45 - 56 (2009)
Hartmann, H.; Wirth, C.; Messier, C.; Berninger, F.: Effects of above- and belowground partial harvest disturbance on growth and water status of residual sugar maple. Tree Physiology 28 (12), S. 1851 - 1862 (2008)
Tautenhahn, S.; Heilmeier, H.; Gotzenberger, L.; Klotz, S.; Wirth, C.; Kuhn, I.: On the biogeography of seed mass in Germany - distribution patterns and environmental correlates. Ecography 31 (4), S. 457 - 468 (2008)
Wirth, C.; Lichstein, J. W.; Dushoff, J.; Chen, A.; Chapin, F. S.: White spruce meets black spruce: dispersal, postfire establishment, and growth in a warming climate. Ecological Monographs 78 (4), S. 489 - 505 (2008)
Wutzler, T.; Wirth, C.; Schumacher, J.: Generic biomass functions for Common beech (Fagus sylvatica) in Central Europe: predictions and components of uncertainty. Canadian Journal of Forest Research 38 (6), S. 1661 - 1675 (2008)
Balshi, M. S.; Mcguire, A. D.; Zhuang, Q.; Melillo, J.; Kicklighter, D. W.; Kasischke, E.; Wirth, C.; Flannigan, M.; Harden, J.; Clein, J. S.et al.; Burnside, T. J.; Mcallister, J.; Kurz, W. A.; Apps, M.; Shvidenko, A.: The role of historical fire disturbance in the carbon dynamics of the pan-boreal region: A process-based analysis. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 112 (G2), G02029 (2007)
Crevoisier, C.; Shevliakova, E.; Gloor, M.; Wirth, C.; Pacala, S.: Drivers of fire in the boreal forests: Data constrained design of a prognostic model of burned area for use in dynamic global vegetation models. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 112 (24), S. D24112 (2007)
Chapin Iii, F. S.; Woodwell, G. M.; Randerson, J. T.; Rastetter, E. B.; Lovett, G. M.; Baldocchi, D. D.; Clark, D. A.; Harmon, M. E.; Schimel, D. S.; Valentini, R.et al.; Wirth, C.; Aber, J. D.; Cole, J. J.; Goulden, M. L.; Harden, J. W.; Heimann, M.; Howarth, R. W.; Matson, P. A.; Mcguire, A. D.; Melillo, J. M.; Mooney, H. A.; Neff, J. C.; Houghton, R. A.; Pace, M. L.; Ryan, M. G.; Running, S. W.; Sala, O. E.; Schlesinger, W. H.; Schulze, E.-D.: Reconciling carbon-cycle concepts, terminology, and methods. Ecosystems 9 (7), S. 1041 - 1050 (2006)
Mcguire, A. D.; Chapin Iii, F. S.; Walsh, J. E.; Wirth, C.: Integrated regional changes in arctic climate feedbacks: Implications for the global climate system. Annual Review of Environment and Resources 31, S. 61 - 91 (2006)
Schulze, E.-D.; Wirth, C.; Mollicone, D.; Ziegler, W.: Succession after stand replacing disturbances by fire, wind throw, and insects in the dark Taiga of Central Siberia. Oecologia 146 (1), S. 77 - 88 (2005)
Vetter, M.; Wirth, C.; Böttcher, H.; Churkina, G.; Schulze, E.-D.; Wutzler, T.; Weber, G.: Partitioning direct and indirect human-induced effects on carbon sequestration of managed coniferous forests using model simulations and forest inventories. Global Change Biology 11 (5), S. 810 - 827 (2005)
Joosten, R.; Schumacher, J.; Wirth, C.; Schulte, A.: Evaluating tree carbon predictions for beech (Fagus sylvatica L.) in western Germany. Forest Ecology and Management 189 (1-3), S. 87 - 96 (2004)
Wirth, C.; Schumacher, J.; Schulze, E.-D.: Generic biomass functions for Norway spruce in Central Europe - a meta-analysis approach toward prediction and uncertainty estimation. Tree Physiology 24 (2), S. 121 - 139 (2004)
Lloyd, J.; Shibistova, O.; Zolotoukhine, D.; Kolle, O.; Arneth, A.; Wirth, C.; Styles, J. M.; Tchebakova, N. M.; Schulze, E.-D.: Seasonal and annual variations in the photosynthetic productivity and carbon balance of a central Siberian pine forest. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 54 (5), S. 590 - 610 (2002)
Mollicone, D.; Achard, F.; Marchesini, L. B.; Federici, S.; Wirth, C.; Leipold, M.; Rosellini, S.; Schulze, E.-D.; Valentini, R.: A remote sensing based approach to determine forest fire cycle: case study of the Yenisei Ridge dark taiga. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 54 (5), S. 688 - 695 (2002)
Vygodskaya, N. N.; Schulze, E.-D.; Tchebakova, N. M.; Karpachevskii, L. O.; Kozlov, D.; Sidorov, K. N.; Panfyorov, M. I.; Abrazko, M. A.; Shaposhnikov, E. S.; Solnzeva, O. N.et al.; Minaeva, T. Y.; Jeltuchin, A. S.; Wirth, C.; Pugachevskii, A. V.: Climatic control of stand thinning in unmanaged spruce forests of the southern Taiga in European Russia. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 54 (5), S. 443 - 461 (2002)
Wirth, C.; Czimczik, C. I.; Schulze, E.-D.: Beyond annual budgets: carbon flux at different temporal scales in fire-prone Siberian Scots pine forests. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 54 (5), S. 611 - 630 (2002)
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Mit einer Auftaktveranstaltung am 12. Januar 2023 eröffneten die Friedrich-Schiller-Universität Jena, das Max-Planck-Institut für Biogeochemie und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt gemeinsam die ELLIS Unit Jena. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um bei der Bewältigung globaler Umweltkrisen zu helfen.
Das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) heißt seine Gäste am 20. und 21. August wieder zum Tag der offenen Tür der Bundesregierung herzlich willkommen. Als eines der erfolgreichen unterstützten Projekte wurde auch Flora Incognita gebeten, an der Ausstellung für die Besucher teilzunehmen.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.
Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.
Wenn Flüsse über die Ufer treten, können die Folgen verheerend sein. Mit Methoden des Erklärbaren Maschinellen Lernens haben Forschende nachgewiesen, dass Überschwemmungen extremer ausfallen, wenn mehrere Faktoren an deren Entstehung beteiligt sind.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Die Pflanzenerkennungs-App Flora Incognita erhält den diesjährigen Sonja Bernadotte-Preis für ihre Bedeutung im Naturbildungswesen für alle Altersgruppen bei gleichzeitig hohem wissenschaftlichen Anspruch.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Mit einer Auftaktveranstaltung am 12. Januar 2023 eröffneten die Friedrich-Schiller-Universität Jena, das Max-Planck-Institut für Biogeochemie und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt gemeinsam die ELLIS Unit Jena. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um bei der Bewältigung globaler Umweltkrisen zu helfen.
Das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) heißt seine Gäste am 20. und 21. August wieder zum Tag der offenen Tür der Bundesregierung herzlich willkommen. Als eines der erfolgreichen unterstützten Projekte wurde auch Flora Incognita gebeten, an der Ausstellung für die Besucher teilzunehmen.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.
Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.
Wenn Flüsse über die Ufer treten, können die Folgen verheerend sein. Mit Methoden des Erklärbaren Maschinellen Lernens haben Forschende nachgewiesen, dass Überschwemmungen extremer ausfallen, wenn mehrere Faktoren an deren Entstehung beteiligt sind.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Die Pflanzenerkennungs-App Flora Incognita erhält den diesjährigen Sonja Bernadotte-Preis für ihre Bedeutung im Naturbildungswesen für alle Altersgruppen bei gleichzeitig hohem wissenschaftlichen Anspruch.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Mit einer Auftaktveranstaltung am 12. Januar 2023 eröffneten die Friedrich-Schiller-Universität Jena, das Max-Planck-Institut für Biogeochemie und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt gemeinsam die ELLIS Unit Jena. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um bei der Bewältigung globaler Umweltkrisen zu helfen.
Das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) heißt seine Gäste am 20. und 21. August wieder zum Tag der offenen Tür der Bundesregierung herzlich willkommen. Als eines der erfolgreichen unterstützten Projekte wurde auch Flora Incognita gebeten, an der Ausstellung für die Besucher teilzunehmen.