Sierra, C. A.; Quetin, G. R.; Metzler, H.; Mueller, M.: A decrease in the age of respired carbon from the terrestrial biosphere and increase in the asymmetry of its distribution. Philosophical Transactions of the Royal Society of London - Series A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 381 (2261), 20220200 (2023)
Sierra, C.; Metzler, H.; Mueller, M.; Kaiser, E.: Closed-loop and congestion control of the global carbon climate system. Climatic Change 165, 15 (2021)
Metzler, H.; Zhu, Q.; Riley, W.; Hoyt, A. M.; Müller, M.; Sierra, C.: Mathematical reconstruction of land carbon models from their numerical output: computing soil radiocarbon from 12C dynamics. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 12 (1), e2019MS001776 (2020)
Sierra, C. A.; Ceballos-Núñez, V.; Metzler, H.; Mueller, M.: Representing and understanding the carbon cycle using the theory of compartmental dynamical systems. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 10 (8), S. 1729 - 1734 (2018)
Metzler, H.; Mueller, M.; Sierra, C.: Transit-time and age distributions for nonlinear time-dependent compartmental systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 115 (6), S. 1150 - 1155 (2018)
Metzler, H.; Sierra, C.: Linear autonomous compartmental models as continuous-time Markov chains: transit-time and age distributions. Mathematical Geosciences 50 (1), S. 1 - 34 (2018)
Sierra, C.; Müller, M.; Metzler, H.; Manzoni, S.; Trumbore, S. E.: The muddle of ages, turnover, transit, and residence times in the carbon cycle. Global Change Biology 23 (5), S. 1763 - 1773 (2017)
Metzler, H.: Compartmental systems as Markov chains: age, transit time, and entropy. Dissertation, 127 S., Friedrich Schiller University Jena, Jena (2020)
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Das Global Carbon Project zeigt, dass die fossilen CO2-Emissionen auch 2024 weiter ansteigen. Es fehlen Anzeichen für den schnellen und starken Rückgang der Emissionen, der nötig wäre, um die Auswirkungen des Klimawandels einzugrenzen.
Eine aktuelle Studie deutet darauf hin, dass nicht zunehmende Dürren in den Tropen und veränderte Reaktionen des Kohlenstoffkreislaufs aufgrund des Klimawandels für die starke Reaktion der Tropen auf steigenden Temperaturen verantwortlich sind. Stattdessen könnten wenige aber besonders starke El Niño- Ereignisse dafür verantwortlich sein.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Von allen Kontinenten der Welt erwärmt sich Europa am schnellsten. Laut der Bewertung der Europäischen Umweltagentur haben viele dieser Risiken bereits kritische Niveaus erreicht und könnten ohne sofortige, entschlossene Maßnahmen katastrophale Ausmaße annehmen.
Der neue Bericht des Global Carbon Project zeigt: Die fossilen CO2-Emissionen werden 2023 ein Rekordhoch erreichen. Bleiben die Emissionen so hoch, wird das verbliebene Kohlenstoffbudget zur Einhaltung der 1,5°C-Grenze voraussichtlich in sieben Jahren aufgebraucht sein. Die Emissionen aus der Landnutzung nehmen zwar leicht ab, sind aber immer noch zu hoch, um durch nachwachsende Wälder und Aufforstung kompensiert werden zu können.
Experten haben den jährlichen Bericht vorgestellt, der politischen Entscheidungsträgern die neuesten und wichtigsten klimawissenschaftlichen Forschungsergebnisse an die Hand, um die Verhandlungen auf der COP28 und die Umsetzung der Politik bis 2024 und darüber hinaus zu unterstützen.
Die Kohlenstoffspeicherung im Boden kann dazu beitragen, den Klimawandel abzumildern. Eine neue Studie zeigt, dass die Bildung mineralgebundener organischer Substanz in erster Linie von der Mineralart abhängt, aber auch durch Landnutzung und Bewirtschaftungsintensität beeinflusst wird.