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Tangarife-Escobar, A.; Guggenberger, G.; Feng, X.; Munoz, E.; Chanca, I.; Peichl, M.; Smith, P.; Sierra, C.: Radiocarbon isotopic disequilibrium shows little incorporation of new carbon in mineral soils of a boreal forest ecosystem. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129 (9), e2024JG008191 (2024)
von Fromm, S. F.; Hoyt, A. M.; Sierra, C.; Georgiou, K.; Doetterl, S.; Trumbore, S. E.: Controls and relationships of soil organic carbon abundance and persistence vary across pedo-climatic regions. Global Change Biology 30 (5), e17320 (2024)
Ramirez, J. A.; Craven, D.; Herrera-Ramirez, D.; Posada, J. M.; Reu, B.; Sierra, C. A.; Hoch, G.; Handa, I. T.; Messier, C.: Non-structural carbohydrate concentrations in tree organs vary across biomes and leaf habits, but are independent of the fast-slow plant economic spectrum. Frontiers in Plant Science 15, 1375958 (2024)
Muñoz, E.; Chanca, I.; González-Sosa, M.; Sarquis, A.; Tangarife-Escobar, A.; Sierra, C.: On the importance of time in carbon sequestration in soils and climate change mitigation. Global Change Biology 30 (3), e17229 (2024)
Tangarife-Escobar, A.; Guggenberger, G.; Feng, X.; Dai, G.; Urbina-Malo, C.; Azizi-Rad, M.; Sierra, C. A.: Moisture and temperature effects on the radiocarbon signature of respired carbon dioxide to assess stability of soil carbon in the Tibetan Plateau. Biogeosciences 21 (5), S. 1277 - 1299 (2024)
Estupinan-Suarez, L. M.; Mahecha, M. D.; Brenning, A.; Kraemer, G.; Poveda, G.; Reichstein, M.; Sierra, C.: Spatial patterns of vegetation activity related to ENSO in Northern South America. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129 (1), e2022JG007344 (2024)
Sierra, C.; Ahrens, B.; Bolinder, M. A.; Braakhekke, M. C.; von Fromm, S. F.; Kätterer, T.; Luo, Z.; Parvin, N.; Wang, G.: Carbon sequestration in the subsoil and the time required to stabilize carbon for climate change mitigation. Global Change Biology 30 (1), e17153 (2024)
Munoz, E.; Chanca, I.; Sierra, C.: Increased atmospheric CO2 and the transit time of carbon in terrestrial ecosystems. Global Change Biology 29 (23), S. 6441 - 6452 (2023)
Eglinton, T. I.; Graven, H. D.; Raymond, P. A.; Trumbore, S. E.; Aluwihare, L.; Bard, E.; Basu, S.; Friedlingstein, P.; Hammer, S.; Lester, J.et al.; Sanderman, J.; Schuur, E. A. G.; Sierra, C. A.; Synal, H.-A.; Turnbull, J. C.; Wacker, L.: Making the case for an International Decade of Radiocarbon. Philosophical Transactions of the Royal Society of London - Series A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 381 (2261), 20230081 (2023)
Munoz, E.; Sierra, C. A.: Deterministic and stochastic components of atmospheric CO2 inside forest canopies and consequences for predicting carbon and water exchange. Agricultural and Forest Meteorology 341, 109624 (2023)
Stoner, S.; Trumbore, S. E.; González-Pérez, J. A.; Schrumpf, M.; Sierra, C. A.; Hoyt, A. M.; Chadwick, O.; Doetterl, S.: Relating mineral–organic matter stabilization mechanisms to carbon quality and age distributions using ramped thermal analysis. Philosophical Transactions of the Royal Society of London - Series A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 381 (2261), 20230139 (2023)
Stoner, S.; Schrumpf, M.; Hoyt, A. M.; Sierra, C. A.; Doetterl, S.; Galy, V.; Trumbore, S. E.: How well does ramped thermal oxidation quantify the age distribution of soil carbon? Assessing thermal stability of physically and chemically fractionated soil organic matter. Biogeosciences 20 (15), S. 3151 - 3163 (2023)
Sarquis, A.; Sierra, C. A.: Information content in time series of litter decomposition studies and the transit time of litter in arid lands. Biogeosciences 20 (9), S. 1759 - 1771 (2023)
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Extreme Klimaereignisse gefährden die Qualität und Stabilität des Grundwassers, wenn Regenwasser die natürlichen Filterprozesse im Boden umgeht. Dies wurde in einer Langzeitstudie des Grundwassers mit neuen Analysemethoden nachgewiesen.
Extreme Niederschläge sollten bei wärmeren Temperaturen stärker werden. Messdaten aus den Tropen zeigen, dass die abkühlende Wirkung von Wolken diesen Zusammenhang verschleiert. Korrigiert man die Wolkeneffekte, wird klar dass steigende Temperaturen extreme Niederschläge verstärken.
Häufigere starke Stürme zerstören immer größere Flächen des Amazonas-Regenwalds. Sturmschäden zwischen 1985 und 2020 wurden kartiert. Die Gesamtfläche der betroffenen Wälder hat sich in diesem Zeitraum etwa vervierfacht.
Das Global Carbon Project zeigt, dass die fossilen CO2-Emissionen auch 2024 weiter ansteigen. Es fehlen Anzeichen für den schnellen und starken Rückgang der Emissionen, der nötig wäre, um die Auswirkungen des Klimawandels einzugrenzen.
Niederschläge im Amazonas-Regenwald lassen massenhaft natürliche Nanopartikel entstehen, die zur Bildung von Wolken und weiteren Regenfällen führen können
Die Chinesische Akademie der Wissenschaften (CAS) und die Deutsche Akademie der Wissenschaften Leopoldina veranstalten vom 29. - 30. Oktober 2024 in Berlin eine gemeinsame Konferenz zu den Herausforderungen auf dem Weg zur Klimaneutralität.
Die Umsetzung des Pariser Klimaabkommen ist inzwischen kaum mehr plausibel, kann aber trotzdem nicht aufgegeben werden. Das DKK hat in seinem Positionspapier in sechs Kernbotschaften zu diesem Dilemma Stellung bezogen.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
Fachleute aus Wissenschaft, Journalismus, Kommunen und Nichtregierungsorganisationen halten einen Kurswechsel in der Kommunikation über Klimathemen für dringend geboten. Anlässlich des K3 Kongresses zur Klimakommunikation mit rund 400 Teilnehmenden in Graz wurde der Aufruf veröffentlicht.
Der Klimawandel verändert die globalen Wasserkreisläufe. Dabei wird der Regen anders verteilt: In der Mittelmeerregion kommt es einerseits zu längeren und intensiveren Dürren und andererseits zu mehr und heftigerem Starkregen. Modelle mit höherer Auflösung sollen Wetterextreme regional und lokal ebenso präzise voraussagen wie die Auswirkungen unter anderem auf die Landwirtschaft.