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de Arellano, J. V.-G.; Hartogensis, O.; Benedict, I.; de Boer, H.; Bosman, P. J. M.; Botia, S.; Cecchini, M. A.; Faassen, K. A. P.; González-Armas, R.; van Diepen, K.et al.; Heusinkveld, B. G.; Janssens, M.; Lobos-Roco, F.; Luijkx, I. T.; Machado, L. A. T.; Mangan, M. R.; Moene, A. F.; Mol, W. B.; van der Molen, M.; Moonen, R.; Ouwersloot, H. G.; Park, S.-W.; Pedruzo-Bagazgoitia, X.; Röckmann, T.; Adnew, G. A.; Ronda, R.; Sikma, M.; Schulte, R.; van Stratum, B. J. H.; Veerman, M. A.; van Zanten, M. C.; van Heerwaarden, C. C.: Advancing understanding of land–atmosphere interactions by breaking discipline and scale barriers. Annals of the New York Academy of Sciences 1522 (1), S. 74 - 97 (2023)
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Dias-Júnior, C. Q.; Carneiro, R. G.; Fisch, G.; D’Oliveira, F. A. F.; Sörgel, M.; Botia, S.; Machado, L. A. T.; Wolff, S.; dos Santos, R. M. N.; Pöhlker, C.: Intercomparison of planetary boundary layer heights using remote sensing retrievals and ERA5 reanalysis over Central Amazonia. Remote Sensing 14 (18), 4561 (2022)
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Botía, S. B.; Gerbig, C.; Marshall, J.; Lavrič, J. V.; Walter, D.; Pölhker, C.; Holanda, B.; Fisch, G.; de Araújo, A. C.; Sá, M. O.et al.; Teixeira, P. R.; Resende, A. F.; Dias-Junior, C. Q.; van Asperen, H.; Oliveira, P. S.; Stefanello, M.; Acevedo, O. C.: Understanding nighttime methane signals at the Amazon Tall Tower Observatory (ATTO). Atmospheric Chemistry and Physics 20 (11), S. 6583 - 6606 (2020)
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Botia, S.; Dias-Junior, C. Q.; Komiya, S.; van der Woude, A.; Terristi, M.; de Kok, R.; Koren, G.; van Asperen, H.; Jones, S. P.; D'Oliveira, F. A. F.et al.; Weber, U.; Marques-Filho, E.; Toro, I. M. C.; Araújo, A.; Lavric, J.; Walter, D.; Li, X.; Wigneron, J.-P.; Stocker, B.; de Souza, J. G.; O'Sullivan, M.; Sitch, S.; Ciais, P.; Chevallier, F.; Li, W.; Luijkx, I. T.; Peters, W.; Quesada, C. A.; Zaehle, S.; Trumbore, S. E.; Bastos, A.: Reduced vegetation uptake during the extreme 2023 drought turns the Amazon into a weak carbon source. ESS Open Archive (2025)
Glauch, T.; Marshall, J.; Gerbig, C.; Botia, S.; Galkowski, M.; Vardag, S. N.; Butz, A.: pyVPRM: A next-generation Vegetation Photosynthesis and Respiration Model for the post-MODIS era. EGUsphere (2025)
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Meunier, F.; Boeckx, P.; Botia, S.; Bauters, M.; Cherlet, W.; Ciais, P.; Hertog, S. D.; Dietze, M.; Peaucelle, M.; Sibret, T.et al.; Sitch, S.; Li, W.; Verbeeck, H.: Intact Amazon forests hit a record low gross primary productivity level in 2023-2024. Research Square (2024)
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Das Global Carbon Project zeigt, dass die fossilen CO2-Emissionen auch 2024 weiter ansteigen. Es fehlen Anzeichen für den schnellen und starken Rückgang der Emissionen, der nötig wäre, um die Auswirkungen des Klimawandels einzugrenzen.
Eine aktuelle Studie deutet darauf hin, dass nicht zunehmende Dürren in den Tropen und veränderte Reaktionen des Kohlenstoffkreislaufs aufgrund des Klimawandels für die starke Reaktion der Tropen auf steigenden Temperaturen verantwortlich sind. Stattdessen könnten wenige aber besonders starke El Niño- Ereignisse dafür verantwortlich sein.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Der neue Bericht des Global Carbon Project zeigt: Die fossilen CO2-Emissionen werden 2023 ein Rekordhoch erreichen. Bleiben die Emissionen so hoch, wird das verbliebene Kohlenstoffbudget zur Einhaltung der 1,5°C-Grenze voraussichtlich in sieben Jahren aufgebraucht sein. Die Emissionen aus der Landnutzung nehmen zwar leicht ab, sind aber immer noch zu hoch, um durch nachwachsende Wälder und Aufforstung kompensiert werden zu können.
Die Kohlenstoffspeicherung im Boden kann dazu beitragen, den Klimawandel abzumildern. Eine neue Studie zeigt, dass die Bildung mineralgebundener organischer Substanz in erster Linie von der Mineralart abhängt, aber auch durch Landnutzung und Bewirtschaftungsintensität beeinflusst wird.
Forscher der University of California und des Max-Planck-Instituts für Biogeochemie haben ein genaueres Modell des globalen Kohlenstoffkreislaufs entwickelt. Das Modell berücksichtigt besser, wie die Ökosysteme der Landoberfläche zu den atmosphärischen Konzentrationen des Treibhausgases Kohlendioxid beitragen.
Kohlenstoffsenken der Landoberfläche mildern den Treibhauseffekt. Ein internationales Team von Wissenschaftler*innen hat nun ermittelt, dass der überwiegende Teil der gesamten oberirdischen Kohlenstoffspeicherung in Europa durch die Wälder Osteuropas erfolgt. Vor allem durch die veränderte Landnutzung ist diese Kohlenstoffsenke jedoch zurückgegangen.
Eine neue Studie zeigt, dass die Effizienz der mikrobiellen Kohlenstoffnutzung mindestens viermal stärker als andere biologische Faktoren oder Umweltbedingungen die globale Speicherung und Verteilung von Kohlenstoff im Boden beeinflusst.