Winkler, A.; Sierra, C.: Towards a new generation of impulse‐response functions for integrated earth system understanding and climate change attribution. Geophysical Research Letters 52 (8), e2024GL112295 (2025)
Ruiz-Erazo, C. E.; Riascos-Acosta, R. I.; Guerrero-Martínez, E. S.; Marín-Vélez, A. M.; Sierra, C.; Ramírez-Correa, J. A.: Carbon sequestration potential in Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C. N. Page plantations for restoration purposes in the Colombian Andean region. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 91, e24009 (2025)
Chanca, I.; Levin, I.; Trumbore, S. E.; Macario, K.; Lavrič, J. V.; Quesada, C. A.; de Araújo, A. C.; Dias Júnior, C. Q.; van Asperen, H.; Hammer, S.et al.; Sierra, C.: How long does carbon stay in a near-pristine central Amazon forest? An empirical estimate with radiocarbon. Biogeosciences 22 (2), 472, S. 455 (2025)
Tangarife-Escobar, A.; Guggenberger, G.; Feng, X.; Munoz, E.; Chanca, I.; Peichl, M.; Smith, P.; Sierra, C.: Radiocarbon isotopic disequilibrium shows little incorporation of new carbon in mineral soils of a boreal forest ecosystem. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129 (9), e2024JG008191 (2024)
von Fromm, S. F.; Hoyt, A. M.; Sierra, C.; Georgiou, K.; Doetterl, S.; Trumbore, S. E.: Controls and relationships of soil organic carbon abundance and persistence vary across pedo-climatic regions. Global Change Biology 30 (5), e17320 (2024)
Ramirez, J. A.; Craven, D.; Herrera-Ramirez, D.; Posada, J. M.; Reu, B.; Sierra, C. A.; Hoch, G.; Handa, I. T.; Messier, C.: Non-structural carbohydrate concentrations in tree organs vary across biomes and leaf habits, but are independent of the fast-slow plant economic spectrum. Frontiers in Plant Science 15, 1375958 (2024)
Muñoz, E.; Chanca, I.; González-Sosa, M.; Sarquis, A.; Tangarife-Escobar, A.; Sierra, C.: On the importance of time in carbon sequestration in soils and climate change mitigation. Global Change Biology 30 (3), e17229 (2024)
Tangarife-Escobar, A.; Guggenberger, G.; Feng, X.; Dai, G.; Urbina-Malo, C.; Azizi-Rad, M.; Sierra, C. A.: Moisture and temperature effects on the radiocarbon signature of respired carbon dioxide to assess stability of soil carbon in the Tibetan Plateau. Biogeosciences 21 (5), S. 1277 - 1299 (2024)
Estupinan-Suarez, L. M.; Mahecha, M. D.; Brenning, A.; Kraemer, G.; Poveda, G.; Reichstein, M.; Sierra, C.: Spatial patterns of vegetation activity related to ENSO in Northern South America. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129 (1), e2022JG007344 (2024)
Sierra, C.; Ahrens, B.; Bolinder, M. A.; Braakhekke, M. C.; von Fromm, S. F.; Kätterer, T.; Luo, Z.; Parvin, N.; Wang, G.: Carbon sequestration in the subsoil and the time required to stabilize carbon for climate change mitigation. Global Change Biology 30 (1), e17153 (2024)
Munoz, E.; Chanca, I.; Sierra, C.: Increased atmospheric CO2 and the transit time of carbon in terrestrial ecosystems. Global Change Biology 29 (23), S. 6441 - 6452 (2023)
Eglinton, T. I.; Graven, H. D.; Raymond, P. A.; Trumbore, S. E.; Aluwihare, L.; Bard, E.; Basu, S.; Friedlingstein, P.; Hammer, S.; Lester, J.et al.; Sanderman, J.; Schuur, E. A. G.; Sierra, C. A.; Synal, H.-A.; Turnbull, J. C.; Wacker, L.: Making the case for an International Decade of Radiocarbon. Philosophical Transactions of the Royal Society of London - Series A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 381 (2261), 20230081 (2023)
Munoz, E.; Sierra, C. A.: Deterministic and stochastic components of atmospheric CO2 inside forest canopies and consequences for predicting carbon and water exchange. Agricultural and Forest Meteorology 341, 109624 (2023)
Stoner, S.; Trumbore, S. E.; González-Pérez, J. A.; Schrumpf, M.; Sierra, C. A.; Hoyt, A. M.; Chadwick, O.; Doetterl, S.: Relating mineral–organic matter stabilization mechanisms to carbon quality and age distributions using ramped thermal analysis. Philosophical Transactions of the Royal Society of London - Series A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 381 (2261), 20230139 (2023)
Stoner, S.; Schrumpf, M.; Hoyt, A. M.; Sierra, C. A.; Doetterl, S.; Galy, V.; Trumbore, S. E.: How well does ramped thermal oxidation quantify the age distribution of soil carbon? Assessing thermal stability of physically and chemically fractionated soil organic matter. Biogeosciences 20 (15), S. 3151 - 3163 (2023)
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
David Hafezi Rachti wurde gleich zweimal ausgezeichnet: für sein EGU-Poster mit dem diesjährigen „Outstanding Student and PhD candidate Presentation“ (OSPP) und für seine Bachelorarbeit erhielt er den ersten Preis des „Young Climate Scientist Award 2024“.
Die Umsetzung des Pariser Klimaabkommen ist inzwischen kaum mehr plausibel, kann aber trotzdem nicht aufgegeben werden. Das DKK hat in seinem Positionspapier in sechs Kernbotschaften zu diesem Dilemma Stellung bezogen.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
Der Klimawandel verändert die globalen Wasserkreisläufe. Dabei wird der Regen anders verteilt: In der Mittelmeerregion kommt es einerseits zu längeren und intensiveren Dürren und andererseits zu mehr und heftigerem Starkregen. Modelle mit höherer Auflösung sollen Wetterextreme regional und lokal ebenso präzise voraussagen wie die Auswirkungen unter anderem auf die Landwirtschaft.
Eine aktuelle Studie deutet darauf hin, dass nicht zunehmende Dürren in den Tropen und veränderte Reaktionen des Kohlenstoffkreislaufs aufgrund des Klimawandels für die starke Reaktion der Tropen auf steigenden Temperaturen verantwortlich sind. Stattdessen könnten wenige aber besonders starke El Niño- Ereignisse dafür verantwortlich sein.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.
Bei der Untersuchung des Klimawandels wird allgemein angenommen, dass die Gesamtmenge der Kohlenstoffemissionen die Erderwärmung bestimmt. Eine neue Studie legt jedoch nahe, dass nicht nur die Menge, sondern auch der Zeitpunkt dieser Emissionen das Ausmaß der Oberflächenerwärmung auf einer menschenbezogenen Zeitskala bestimmt.
Tropenwäldern werden durch menschliche Einflüsse kontinuierlich fragmentiert und geschädigt werden. Mittels Fernerkundungsdaten und modernsten Methoden der Datenanalyse können Forschende nun erstmalig zeigen, dass die Auswirkungen dieser Schädigung größer sind als bisher angenommen.
Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.
Wenn Flüsse über die Ufer treten, können die Folgen verheerend sein. Mit Methoden des Erklärbaren Maschinellen Lernens haben Forschende nachgewiesen, dass Überschwemmungen extremer ausfallen, wenn mehrere Faktoren an deren Entstehung beteiligt sind.